Le Laboratoire d’Annecy de Physique des Particules utilise les ressources de MUST dans le cadre de ses recherches en physique des particules mais aussi en astronomie multimessager ainsi que pour des développements à visée plus applicative.

Plusieurs cas d’étude :

• ATLAS : Accès et traitement des données issues du LHC (CERN)

• CTA : Fédération de stockage et Intelligence Artificielle au service de l’Astronomie des hautes énergies

• MUTOMO : A la recherche d’un tombeau caché par tomographie muonique

Le Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance développe une forte activité de recherche autour de l’analyse d’images et de l’intelligence artificielle, pour des projets académiques comme industriels. Afin de faire face aux besoins importants en analyse d’images et aux volumes massifs de données à traiter, une expertise avec le mésocentre MUST s’est construite, notamment dans le calcul sur GPU.

Parmi les nombreux travaux poursuivis, citons :

• La description de données spatiotemporelles pour l’indexation de vidéos

• L’analyse d’images hyperspectrales : deep-learning et optimisation de la plateforme de calcul MUST

• L’informatique Affective par vision

• La surveillance structurelle et observation de la Terre par télédétection

• Le transfert technologique vers les entreprises

L’équipe « Matériaux Organiques à Propriétés Spécifiques », du Laboratoire d’Electrochimie et Physicochimie des Matériaux et des Interfaces conduit des recherches sur la conception, la mise en œuvre et la caractérisation de matériaux à forte valeur ajoutée.

Ces matériaux, et en particulier les polymères complexes, font aussi l’objet de travaux de modélisation moléculaire pour lesquels les ressources de calcul haute performance (HPC) de MUST sont mobilisées.

Au sein de l’équipe Astro-Cosmo du Laboratoire d’Annecy-le-Vieux de Physique Théorique, le mésocentre MUST est utilisé pour stocker soit des données astrophysiques de grande taille, soit les images de simulations de formation de galaxies. Ces données sont ensuite traitées pour une exploitation scientifique complète par les membres de l’équipe.